- TIC pour la santé: systèmes individuels non envahissants qui permettent aux individus de gérer leur bien-être, tels que des dispositifs de surveillance vestimentaires ou implantables avec des capacités de communication et des systèmes autonomes contribuant au maintien
d'une bonne santé; techniques émergentes telles que l'imagerie moléculaire au service d'une meilleure prévention et de traitements médicaux individualisés; développement des connaissances sur la santé et application en pratique clinique; modélisation et simulation de fonctions organiques; dispositifs de micro- et nano-robotique destinés à des applications chirurgicale
s et théra ...[+++]peutiques mini-invasives; techniques de téléassistance et de télémonitoring pour malades chroniques et personnes âgées; systèmes assistés par ordinateur pour le dépistage et la décision clinique qui permettent un diagnostic plus sûr et un meilleur ordonnancement des tâches, conduisant le cas échéant à des systèmes experts spécifiques pour chaque maladie qui tiennent compte de l'ensemble du cycle de soins et exploitant l'ensemble des données relatives au patient, et modélisation de la connaissance des maladies par l'extraction de données, la bio-informatique et la biologie systémique; systèmes d'entreprise faisant appel aux technologies de l'information en vue d'une efficacité accrue et d'une réduction des erreurs médicales dans les établissements hospitaliers et dans les structures de soin secondaires .- for health: personal non-obtrusive systems that enable citizens to manage their well-being such as wearable or implantable monitoring devices with communication capabilities and autonomous systems for supporting a healt
hy state; emerging techniques such as molecular imaging for improved prevention and individualised medicine; health knowledge discovery and application in clinical practice; modelling and simulation of organ functions; micro- and nano-robotic de
vices for minimally invasive surgical and therapeutic applications; r
...[+++]emote assistance and remote monitoring technologies for the chronically ill and for elderly people; computer aided detection and clinical decision support systems that lead to more reliable diagnosis and an improved workflow, eventually leading to disease specific expert systems taking an integral carecycle approach, and exploiting accumulated patient data, and model based disease knowledge through data mining, bioinformatics, and systems biology; enterprise IT systems leading to increased efficiency and reduced medical error in the hospital and in secondary care facilities; 
